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集装箱残损检测系统

概述
       随着集装箱行业的迅速发展,各运输公司与港口对于集装箱残损检测的需求日趋增加。集装箱残损严重时,可能导致货物损毁与丢失,甚至可能会危及集卡车辆的行驶安全。经纬拉斯维加斯官方网站抓住港口智能化建设的机遇,研发基于激光传感数据与机器学习学习算法的集装箱残损检测系统,助力提高港口运输的安全性和运营效率。

 

                                                                               集装箱残损检测系统       集装箱残损检测系统

集装箱残损实景图


系统组成
       集装箱残损检测系统由感知?、算法?、边缘计算单元和数据交互?樗牟糠肿槌。感知?橹械墓庋嗷图す饫状锓直鸹袢〖跋涞耐枷袷莺偷阍剖,通过以太网线将数据发送给边缘计算单元。边缘计算单元接收数据并依据算法?橹械牟煌惴P徒惺荽砗图扑,获得集装箱残损识别结果。算法模块内置多种算法模型,包括图像识别与处理模型,点云数据触发采集模型,点云数据特征提取模型,最终基于机器学习算法模型实现对集装箱残损的识别。数据交互系统按照指定的通讯协议,建立单向或双向通讯机制,发送识别结果至企业云平台,也可传输处理后的感知数据用于模型的训练与迭代。
 

                              集装箱残损检测系统             

集装箱检测点云示意图(正视/后视)

 

系统特点

  • 传感器垂直FOV覆盖范围大,对集装箱侧面有良好的检测效果
  • 自动识别和提取所需范围的点云数据
  • 采用基于数据驱动的机器学习算法,处理速度快,支持算法迭代更新
  • 产品集成度高,安装部署便捷

关键词:

集装箱残损识别

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集装箱破损检测

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